周三美股市场表现值得关注。美国6月份生产者价格指数(PPI)环比降幅超预期达到0.3%,这进一步印证了通胀降温的趋势,使得市场对7月加息的预期降至约一成。尽管中东地缘政治风险因美军对伊朗的行动而有所抬头,但标普500指数最终仍上涨0.38%,纳斯达克指数也上涨0.62%。
标普500指数当日下午的反弹,更像是由于0DTE(零日期权)持仓调整引发的程序化买盘,而非市场情绪的全面转向。早盘部分投资者为规避风险而买入看跌期权,但指数并未如预期般下跌,迫使他们平仓。做市商因此不得不调整头寸,在尾盘为市场提供了买盘支撑,从而推高了指数。
资金重新评估苹果的动因
苹果公司股价当日大幅上涨4.01%,收于327.50美元,创下历史新高。近几周,市场资金出现明显轮动,AI服务器、存储以及部分高估值软件股的波动性显著增加,而苹果却持续获得资金青睐。周三,苹果成为支撑大盘的重要力量之一。
根据美股大数据网站StockWe.com的数据显示,苹果近期机构资金流向十分清晰。7月10日,AAPL的暗池买入额达到13.03亿美元,远高于2188万美元的卖出额,买卖价值比高达59.56倍,当日净流入约12.81亿美元。随后在7月14日和15日,又分别录得约3.72亿和3.08亿美元的净买入。更早的6月26日,曾出现过一次近193亿美元的异常大规模买入。这表明苹果股价的上涨并非仅仅是散户追高或短期消息驱动,而是有大额机构资金持续在暗池中承接。
这种资金流向表明,机构投资者正在进行科技股内部的防御性调仓。他们不愿完全撤出科技股,但希望降低AI高估值资产的波动性,因此将部分资金转向苹果。一些分析师将苹果比作科技股中的“新型美债”,虽然略显夸张,但其背后的资金逻辑是存在的。苹果每年能产生千亿美元级别的经营现金流,并且在今年4月获得了1000亿美元的股票回购授权。对于大型基金而言,这意味着苹果拥有持续回购能力、稳定的现金流以及强大的资产负债表,在市场方向不明朗时,比高资本开支的AI公司更具吸引力。
苹果股价上涨的直接催化剂来自中国。据报道,Apple Intelligence已完成中国监管注册,苹果正与阿里巴巴和百度合作,其中Qwen模型将被整合进苹果在中国市场的设备和系统中。这解决了苹果在中国市场面临的AI监管障碍,将其转化为具体的产品落地问题。此举的商业价值显而易见:苹果无需为中国市场重新训练完整大模型或复制全部AI基础设施,而是通过接入已完成本地适配的模型,有效解决了监管、语言、本地数据和产品上线速度等问题。
同时,苹果也在着力弥补其AI算力短板。据美股投资网获悉,苹果正在寻求收购AI芯片公司,重点关注用于数据中心AI负载的服务器处理器。这一点至关重要,苹果关注的并非iPhone的A系列芯片,而是云端AI推理能力。若此项交易达成,将表明苹果认识到仅凭现有M系列芯片不足以支撑未来的大规模AI服务。
这解释了为何资金开始重新评估苹果。微软、Meta、谷歌和亚马逊需要巨额资本投入建设数据中心并证明其回报。而苹果采取了不同的策略:大模型可合作,中国市场调用本土模型,服务器芯片短板可通过自研或收购弥补,同时牢牢掌控操作系统、芯片、App生态以及庞大的用户群体。因此,苹果当前的最大优势并非其AI模型本身,而是可能成为AI时代的收费入口。其他公司负责模型训练和算力建设,苹果则掌握用户、设备和分发渠道。如果这一策略成功,苹果能在不承担同等规模AI资本支出的情况下参与AI变现。这正是近期资金从高波动AI资产转向苹果的根本原因。
存储板块暴跌的剧本
美股存储板块今日再度承压。截至7月15日收盘,SK海力士ADR(SKHY)下跌9%,美光(MU)下跌8.02%,闪迪(SNDK)下跌8.12%,西部数据(WDC)下跌8.96%,希捷(STX)下跌5.72%。
令投资者感到煎熬的并非单日跌幅,而是连续三天的过山车行情:周一集体下跌,周二强劲反弹,周三又重新下跌。最令人沮丧的是,市场刚以为恐慌已过,却又迎来新一轮调整。
要理解这三天的剧烈波动,需回顾抛售的起点——韩国市场。7月13日周一,KOSPI指数暴跌8.95%,SK海力士下跌15.37%,三星电子下跌10.70%。过去几个月,AI存储已成为科技股中的热门交易,而在韩国市场,这种拥挤效应因指数结构和杠杆产品而进一步放大。三星电子和SK海力士在KOSPI中权重极高,且存在大量单股杠杆产品。一旦股价快速下跌,获利盘回吐、杠杆仓位去风险以及ETF调整将相互作用,将原本针对高估值的正常回调迅速放大。高盛分析认为,此前韩国芯片股的剧烈下跌很大程度上受ETF仓位调整影响,而非半导体周期突然恶化。
这种压力迅速传导至美国市场,SKHY首当其冲,MU、SNDK、WDC和STX也随之被抛售。然而,这些公司并非处于完全相同的存储周期:SK海力士和美光核心是DRAM和HBM,闪迪主要是NAND,西部数据和希捷的核心业务则转向数据中心Nearline HDD。产品不同、供需结构各异,却在同一时间被市场统一抛售,这表明当时市场已无暇区分基本面细节,而是整体降低对“存储”这一拥挤主题的风险敞口。这是拥挤交易的典型特征:上涨时将所有公司纳入同一故事,下跌时则一同抛售。市场恐慌时,投资者往往优先减仓,无暇研究基本面。
7月14日周二,剧情出现反转。SKHY单日暴涨27.29%,收于193.92美元,其他存储股也普遍反弹。此前跌幅过大,一旦去杠杆卖压减弱,抄底资金和空头回补足以制造强劲修复。紧接着,7月15日韩国市场也出现强劲反弹,KOSPI上涨约6.2%,SK海力士首尔股收涨8.83%至208.2万韩元,显示极端流动性压力得到一定缓解。
然而,真正令人费解的是,韩国市场已反弹,美股大盘也在上涨,为何美股存储周三却重新大跌?因为到了第三天,市场交易的焦点已转向两个更棘手的问题:估值过高以及SKHY的跨市场溢价过高。SK海力士的美国ADS发行价为149美元,每份ADS代表0.1股韩国普通股。按7月15日韩国普通股收盘价208.2万韩元和约1500韩元兑1美元汇率粗略计算,每份ADS对应的韩国普通股价值约139美元。但SKHY当天即使下跌9%,仍收于176.46美元,溢价约27%。跨市场转换、流通限制和套利机制并非完全顺畅,价差不会一夜消失,但如此显著的价格差异本身就构成了获利了结和均值回归的理由。因此,SKHY近期的剧烈波动不能简单归因于市场看空HBM,而是包含了HBM基本面预期、新股上市后的资金追逐、美国市场有限的流通筹码、获利盘以及两地价格的再平衡过程。
值得注意的是,MU、SNDK、WDC和STX的同步下跌,表明市场正在重新评估的是过去几个月整个存储板块建立起来的高预期。此前市场交易逻辑简单:AI服务器扩张、HBM短缺、DRAM紧张、企业级SSD和Nearline HDD需求增长,只要供给跟不上需求,就能带来产品涨价、利润扩张和估值提升。然而,当所有人都相信同一个故事时,市场要求会越来越高,从价格上涨到价格持续大涨,再到涨价速度必须加快。此时,股票交易的不再是增长本身,而是增长的加速度。即使DRAM价格仍在上涨,但涨价速度放缓就可能导致资金提前交易未来利润率是否触顶。
这也是近期存储板块最核心的变化:市场真正担忧的并非AI服务器不再需要HBM,而是“永远短缺、永远涨价、利润永远加速”的预期还能维持多久。与此同时,三星、SK海力士和美光都在增加资本开支和建设产能。从产业角度看,扩产表明长期需求;但股票市场会进一步考虑,当新增产能于2027、2028年释放时,供需关系是否会重新宽松。也就是说,市场正在用2026年的股价,提前交易几年后可能出现的供给风险。
这就是周期股的残酷之处。公司业绩尚未真正下滑,股价已开始下跌;只要市场认为“最好时期即将过去”,估值就可提前收缩。股票无需等到产能过剩才下跌,只需开始怀疑好日子能否持续加速。
因此,将最近三天的行情联系起来看,整个剧本并不复杂。AI存储长期短缺的叙事将板块推向极度拥挤,SK海力士登陆美股进一步放大了资金对HBM的追逐。随后韩国市场率先松动,杠杆仓位和ETF去风险将一次正常调整放大,美股存储主题随之被拖累。大幅下跌后,抄底资金和空头回补制造了暴力反弹,但反弹后,SKHY的跨市场溢价、板块高估值以及2027年后的供给问题依然存在,市场很快进入第二轮估值出清。表面上看,市场情绪每日变幻,但底层一直在交易同一件事:一个被过度交易的AI存储故事,正在重新寻找合理价格。
因此,不能仅仅因为三天的剧烈下跌就认定存储基本面已反转。截至目前,更多是估值、仓位和远期预期的调整,而非产业订单的突然消失。AI训练仍需HBM,推理负载增长将推高内存和存储需求,数据中心对企业级SSD和Nearline HDD的需求逻辑也不会因股价下跌而消失。SK海力士CEO甚至警告2027年可能出现严重供给短缺,这表明产业端讨论的核心仍是“供给能否跟上需求”。
当然,并非所有存储股都适合无差别地“买入下跌”。SKHY和MU主要对应DRAM与HBM,SNDK对应NAND,WDC和STX更多对应数据中心HDD,它们的周期位置、技术壁垒和盈利弹性各不相同。真正值得买入的,应是基本面仍在兑现、订单能见度高且估值已明显消化的公司,而非仅因股价下跌20%就认为其已便宜。
接下来需要观察的关键变量是:云厂商是否下调资本开支,HBM订单是否被取消或延迟,DRAM和NAND是否仅是涨价速度放缓而非进入连续降价,以及未来新增产能释放速度是否会超过AI需求增长。只要订单未明显恶化、资本开支未系统性收缩、产品价格未进入持续下行周期,那么此轮行情首先应理解为杀估值、降杠杆和挤拥挤仓位,而非直接宣告AI存储超级周期结束。
目前的判断是,此轮回调首先消化的是前期积累的过度乐观、过度拥挤和过高估值,尚无足够证据表明AI存储需求已发生根本性反转。因此,将考虑分批买入,但会控制仓位,等待估值与基本面重新找到平衡。



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